车企集体“造人” 造人一个卖房子的车企集体

这意味着，可能是一个新的产业入口——把机器人的身体
、但利润总额只有2162.4亿元，是上汽、

中间任何一个环节掉链子，机器人与智能驾驶研发具有协同效应 ，

2026年3月，智能驾驶算法、

入局只是第一步，蔚来
，避障。AI的大脑和汽车的制造体系拼到一起
。也是一条路 。有客户，

另一种是只有制造能力 ，工业 、电池 、计划2026年底实现量产，

东风研发团队就公开指出，今年8月 ，车企做机器人，不同车企手里的牌各不相同，发展路径也由此分化
 。所以机器人也能造
。反而可能是那些把“汽车供应链优势”等同于“通用机器人能力”的企业
。目前人形机器人的大脑仍在快速演进，机器人 ，投后估值超过63亿美元；9月又正式启用机器人生产线。数据中心、而是它很早就把自己往AI公司方向推。把复杂度分摊出去 。又在另一条赛道上碰面了。同时 ，

问题是，

至于长安  、说白了就是 ：看见世界、

所以，先从安防、看上去都是在寻找“第二增长曲线”。

所以真正有优势的车企 ，飞行汽车 、有工厂 ，把机器人业务从集团内部研发项目变成独立产业化主体；8月  ，导医机器人、2026年2月，有工人，而是把机器人当成一项真正的新业务
。都能做机器人？

答案显然不是 。因为汽车现在确实越来越难赚钱了。

第二类，它最终可能奖励的是另一种能力：谁能让机器人真的去上班。国内已经有14家主流车企明确布局人形机器人，继续推进人形机器人整机和核心零部件规模化商用。芯片、2026年1—7月
，软件和自动驾驶，而是能够把汽车数据
、脚、

汽车圈
，把汽车的供应链迁过去，自动驾驶 、小鹏已经完成了“模型—机器人—场景—制造”的第一轮闭环 。智驾算法与道路数据 ，

这2000台不能简单理解成人形机器人2000台，

一种是只有概念，

01 车企的机器人迷思

如果只看表面 ，导医
、奇瑞特别值得单独拿出来说，利润没了。和一家车企把机器人直接扔进每天都在生产的汽车工厂
，

广汽则更进一步。一汽。

把汽车的AI能力迁过去 ，

导语：车企和车企
，

第一类
，再后来比拼芯片
、产品和服务覆盖60多个国家和地区。比拼的是发动机，广汽正式成立慧仑科技 ，应该用多大力量 ？抓起来之后，奇瑞墨甲机器人完成千台订单签约和百台集中交付；7月，

此前房地产企业转型算力、就是：造过汽车，关节 、

人民日报今年9月也直接点出了这个变化 ：上半年汽车相关企业财报中，

智能汽车干的事情，

这不成立 。执行动作。而这才是车企集体冲向机器人之后 ，本质上存在大量技术协同。

汽车用摄像头、同时围绕机器人本体与核心零部件进行产业投资
。智驾方案等上游环节的利润表现明显不同。

这实际上给车企提出了两个不同的问题：到底是要做“机器人公司” ？还是只想做一个“机器人业务”？

这两个东西，怎么伸手
？手碰到杯子之后 ，这一次车企做机器人，

这场比赛最后不会奖励“最早发布机器人”的车企，

车企和车企，上汽
、

它用摄像头和传感器看东西，不一定是没有汽车制造能力的企业，怎么移动？移动过程中碰到障碍怎么办 ？东西滑了怎么办？

这些都是“操作数据” 。技术路线尚未真正收敛；同时，汽车企业为什么突然都想“造人”？

答案其实不复杂，激光雷达 、后者是在做数据闭环。通过芯片和模型判断前面有什么，

汽车行业最初几十年，

这也是为什么汽车行业自己的人都非常谨慎
 。但传统汽车产业整体已经进入存量竞争。

机器人真正缺的是另一类数据 ：我看见一个杯子
，是工厂和产业组织能力。汽车可以教机器人怎么制造，北汽、

开车的数据主要解决的是道路感知
、

国家统计局数据显示 ，

所以，比如小鹏。安全性 、因为墨甲的产品矩阵本身包含人形机器人
、同比下降20.4%
，并布局工厂、动态平衡、吉利 、高质量的真实场景数据，真正的考题也已经摆到了桌面上。其实比房地产和算力近得多。理想、有售后体系 。“能仔1号”正式进入别克至境E7电池量产线
，8月拿了超过9亿美元融资；上汽把人形机器人直接送进电池产线；广汽成立独立的机器人公司；长安把机器人量产时间表排到了2028年；奇瑞的机器人已经交付超过2000台 。却未必能够让机器人“学会”
。

据不完全统计，想要真正做成机器人，以及整机成本和工作效率之间仍需要解决 。吉利  、而是直接把汽车AI体系与机器人放在一起做 。墨甲机器人全球累计交付突破2000台 ，未来机器人行业真正可能被淘汰的
，同比增长2.7%，低利润生意——销量还在，再把机器人卖出去。上汽就是一个很有意思的例子 。出货量1.44万台，

小鹏的优势并不是汽车规模，慧仑科技又完成超亿元融资 ，这种公司可以把机器人“装出来”，然后决定抬手、承担电芯抓取 、并计划让机器人使用与汽车相同的物理AI底座
。

机器人真正大规模落地以后
 ，参加一次机器人大会，返回搜狐，并不等于拥有机器人业务。

但这件事依然很重要，

上汽已经把机器人送进量产线，正在上演一场有点眼熟的转型。

还有一种是只有汽车数据 ，

到了9月 ，这些东西都会变得重要。不等于机器人数据
。上汽称，机器人生产线正式启用  。

机器人则换了一个身体。再决定加速
、

前者是在做测试，从小鹏、各家车企不约而同的将目光投向了机器人。智警机器人、人民网在报道车企扎堆进入人形机器人时，门店和家庭等场景 。

02 车企分叉口

正是工厂产线带来的真实业务场景，用AI理解环境，

除了上面提到的三类外 ，真正难的是后面的十年 。

但这里有一个容易被市场忽略的地方——汽车数据，2025年中国人形机器人整机企业已经超过140家，突然全去讲AI、甚至还有数据，

但即便手握得天独厚的落地土壤，

小鹏正在证明自己能不能成为一家“机器人+汽车”的公司；上汽在证明产业资本、再到广汽
、其中 ，营业收入利润率约3.6%。蔚来、

换句话说，奇瑞
，同期
，算力、

这是车企冲向机器人的最大优势，理想、行走、毫米波雷达感知环境 ，车企开始争夺的 ，是小鹏这种“软件+AI+机器人”型。

与很多企业不同 ，还真不完全一样。截至2026年9月 ，

公司此前就明确提出
，真实场景，没有AI能力。驾驶决策和车辆控制
。又在另一条赛道上碰面了。

汽车赛道沉淀下来的供应链 、差得非常远 。有供应链，做出决定、小鹏不只是拿汽车数据去喂机器人
，行业缺少海量 、东风等一大批车企 ，

所以2026年3月，机器狗等多个品类 。抓取 、小鹏机器人业务完成超过9亿美元首轮融资，也是最大的误区。可靠性，

人形机器人也是这一套。

但机器人和汽车之间 ，是想离开自己的旧世界；汽车转型机器人，先从产品和场景里寻找商业化。

于是 ，转向 。

它们最大的优势，几百万辆车可以让自动驾驶模型学会如何开车 ，有几类车企会比较危险
。后来比拼电池 ，只是打好了底座 ，但未必能教会机器人怎么活
，是完全不同的事情。小鹏已经把自己定义为覆盖智能汽车 、和房地产企业转型算力
，灵巧操作以及模型泛化。

汽车越来越像一门典型的重资产
、则多少有点像顺着自己的旧世界继续往前走。因为它走的并不是单纯押注“通用人形机器人”的路线 ，但非常实际
，没有机器人研发体系 。

房地产转型算力，

它们手里已经有了一部分机器人公司最难补的东西：供应链、

这也是为什么车企敢冲。

小鹏做机器人，这是中国汽车行业首批真正进入量产产线的人形机器人应用案例 。人形机器人和AI芯片的物理AI公司；机器人量产基地占地约11万平方米，但不能自动教会机器人如何拧螺丝  。汽车工厂和机器人公司能不能形成闭环；广汽在证明机器人能不能从集团实验室变成独立公司；奇瑞走得更直接，到了今天，占全球84.7%；但行业依然处于从技术验证向产业化迈进的阶段
。完成了从样机测试到数据闭环的关键一跃。还需要补齐本体控制、真正的分水岭
。