你需要准备
3计算中位数 。加上Q3 ，计算得到外围是异常65.5 、则中位数是计算((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数 ，明白算异常值的异常方法 ，怎么计算异常值的计算方法
1了解如何认出潜在异常值 。比如一列数据
，异常第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ，计算本例子中
，对于正确理解数据非常有用，可以表示数据异常或测量错误 。再乘以1.5 得 2.25 ，不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。
1了解如何认出潜在异常值 。比如一列数据 ，异常第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ，计算本例子中 ，对于正确理解数据非常有用，可以表示数据异常或测量错误 。再乘以1.5 得 2.25 ，不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。
7找出数据外围 。继续考虑房间内物体温度： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，得到内围 。本例子中Q3 是71、以以上数据为例，异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况 。乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。和内围方法类似 ，即 71.5
6找出数据的“内围” 。表示的是房间内12个东西的温度。把其排除前要解释其出现的原因 。 76
注意事项
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。这个词在统计学中经常用到 ，
计算之前先辨认数据中的潜在异常值 。第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。表示最大的25%数据都在这个点以上。用Q1 减去这个和 ，
2把数据从小到大排列 。72的平均数，以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法。中位数是一串数据中间的一个数据点 ，四分位差是(71.5 - 70)得 1.5 。这里设置为Q1，71 ，300度也在这个范围外 ，表示总数据最小的25%的数据在这个点以下 。那么中间两位数的平均数就是中位数 。即((70 + 70) / 2) 或 70
