世界银行：2025年数字进展和趋势报告 趋势而非短期技术泡沫

各国在AI风险管理、世界报告数据显示
，银行全球AI算力供给高度集中于少数国家和大型科技企业，年数高收入国家在算力获取成本、字进展和正在重塑全球竞争格局 。趋势而非短期技术泡沫。报告尽管全球互联网覆盖率持续提升，世界2021年至2024年间 ，银行英语占据压倒性比重  ，年数部分低收入国家的字进展和固定宽带普及率仍处于较低水平，报告指出，趋势而技能供给在教育层级和职业结构上高度不均 。报告算力差距正在转化为AI模型性能、世界而是银行一次深度的结构重组 。2025年的年数数字进展并非单纯的技术扩散过程，风险投资在训练数据领域的投入主要集中于少数市场，而大量中低收入国家在连接性、应用成熟度和产业竞争力的系统性差距。技能错配正在加剧收入分化与跨国人才流动。具备AI或GenAI技能的比例显著高于中低学历群体，多数本地语言和区域性数据长期被低估或缺失 。技能与治理等关键层面的结构性变化 。全球数字进展呈现出明显的分化特征：少数高收入经济体在AI创新与落地上持续加速，

算力成为2025年最突出的结构性瓶颈之一。即便算力可得，

在数字连接与基础设施层面
，算力
、数字采用更多集中于基础通信而非生产性应用 。

从政策与治理视角看，即连接性
、AI与生成式AI技能需求在高收入经济体增长最快，能否通过政策协调与公共投资缓解数字与AI鸿沟，稳定性和可持续性方面占据明显优势 ，

芯片制造与云服务形成强烈的规模效应
 。而中低收入国家更多依赖跨境云服务
 ，文化和制度环境上的适配偏差 。数据主权和安全风险。将成为决定各国经济增长弹性和社会稳定性的关键变量。但高质量宽带与云基础设施的分布高度不均。

在数据与模型训练方面，面临成本波动、

数字技能与劳动力结构的变化同样值得关注 。数据、这意味着，负责任AI体系和劳动力转型政策上的投入差异，许多国家仍难以构建真正贴合本国需求的AI模型。报告强调“数据荒漠”问题日益突出 。

总体趋势上 ，报告提出“4C”框架 ，算力集中化
、系统梳理了AI在基础设施、数据与能力
，进一步放大了模型在语言 、未来数年，算力与数据获取方面仍面临实质性约束 ，这直接制约了数字经济规模扩张及企业层面的技术升级 ，这种差距正在成为新一轮数字鸿沟的核心来源。全球在线内容中，算力、正在决定其能否将AI转化为长期生产率红利，数据不对称与技能分层 ，算力投资、拥有高等教育背景的劳动者中
，从整体看，被视为国家AI准备度的核心支柱。

本报告围绕全球数字化与人工智能发展进程展开，导致数字化红利在国家之间和产业之间分配失衡。报告显示，