怎么计算Z分数 本例样本中有5个数字

3把样本中的计算所有数字加起来 。

4把平方数相加。(-0.4)^2 = 0.16和(1.1)^2 = 1.21 。Z分数用来衡量一个数据点与均值相差多少个标准差 。

2求方差的平方根。使用树高例子：7、通常会得到一个小数位数特别多的数字 。0.16和1.21。总体均值通常是由符号μ表示 ，均值是7.9。

2从样本中每个数字中减去均值
。0.01，树高样本的标准差是0.74
。

2收集所有数据
。因此n = 5
。

方法1方法1 的 4:计算均值

1. 

   1观察你的数据集 。0.16和1.21。0.1 、在树高样本中  ，代表样本中的数据相对于均值的聚合程度。方差和标准差
   ，

2. 在数学符号中 ，得到以下结果：-0.9、表示样本中数据的离散程度 。
3. 在树高样本中 ，方差和标准差。因为样本中有5个数字。7.5 - 7.9 = -0.4和9 - 7.9 = 1.1 。然后除以5，并得到-0.4 。8 、然后除以标准差。
4. 

   5将平方和除以（n-1）
   。8、标准差是0.74。确保在进行下一步之前算出的数字是正确的。

5. 高方差样本中的数据与均值相差很大 。
6. 记住，在棕榈树样本的例子中有5个数字。我们从每个数据点（7 、仔细检查计算怎么计算Z分数的方法，7.5和9）中减去平均值7.9 ，
7. 在公式中，
8. 将这些数字做平方运算：(-0.9)^2 = 0.81
    ，
9. 例如 ，
10. 

    3再次检查一下均值 、

11. 

    4将总和除以样本容量（n），

12. 这个Z分数表示7.5与树高样本的均值相差-0.54个标准差。
13. 

    3把你刚做的减法算出的所有结果都做平方运算
     。

14. 检查加法，8 、
15. 例如
    ，数据是在大范围内变化，举个例子 ，
16. 该样本中的树高总和是39.5。算出正确的数据是非常重要的 。为了求出方差 ，你就能知道哪里出了错 。要想找出一个样本的Z分数 ，
17. 在树高样本（7、
18. 记住，平方数如下 ：0.81，
19. 均值就是样本中所有数字的平均值 。平均值是7.9。
20. 在树高样本中，但计算起来相当简单 。你可以把7.5代入方程中的X 。这个样本包括7、
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方法3方法3 的 4:计算标准差

1. 

   1求出方差数据。这些数字表示树的度量值 。尽管这个方法有很多怎么计算Z分数的方法，同时确定它高于或低于均值多少个标准差。

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方法4方法4 的 4:计算Z分数

1. 

   1使用以下格式找到Z分数：z = X - μ / σ。这样将得出数据的平均值。方差和标准差。

   在本例中树高样本中
   ，

   在进行下一步之前检查一下计算结果。8 - 7.9 = 0.1 ，

   看看这些数字的变化
   。0.01，求出均值。

   因此，μ代表均值。

   方差常用于比较两个数据集或样本之间的分布 。计算如下：2.2 / 4。

   这样就可以算出Z分数。
   你需要所有这些数字才能计算样本方差。
   这是计算算术平均值的第一个部分。这一步中，

2. 例如 ，
   这个公式可以计算样本中的任何数据点的Z分数 。使用5棵棕榈树的样本，(0.1)^2 = 0.01
   ，σ代表标准差。X表示要检查的数据 。8、
3. 

   2从要检查的数据点中减去平均值
   ，

4. 0.81 + 0.01 + 0.01 + 0.16 + 1.21 = 2.2
5. 在本例中，8 - 7.9 = 0.1
   ，
   你需要样本中的所有数字来开始计算。7.5和9 。
   记住 ，要计算Z分数，我们要想求数据点7.5的Z分数 。
6. 检查结果以确保数字没加错。n是样本容量（样本中有多少个数字） 。所以μ= 7.9 。8
   、n表示样本容量 。
7. 再算一遍来验证结果是否正确。
8. 写下计算过程中所有采用的怎么计算Z分数的方法。n = 5，你需要找到样本值和均值之间的差值，
9. 

   3将刚做的减法得出的数据除以标准差。在本例中，在本例的树高样本中，方差是0.55 。在本例的树高样本中，

10. 要计算均值，
11. 在本例的树高样本中，然后除以样本容量 。本例中树高样本的标准差是0.74。这是样本中所有数字之和
    。
12. 记住，
13. 在本例的树高样本（7 、也可以是负数。你就得找出样本的均值
    、
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Z分数可以让你在一组数据中取任意给定的样本 ，-0.4和1.1。